从传感器到系统：FORT模块定义无GPS导航新标准

PNI的技术布局并未止步于单一传感器。其最新推出的 Field Ops Remote Tracker（FORT）模块，代表了其在“GNSS拒止环境导航”领域的系统级突破。FORT是一款基于低SWaP-C（尺寸、重量、功耗和成本）惯性传感器，并深度融合了人工智能（AI）、机器学习（ML）算法以及包括高性能磁传感器在内的多源导航传感器的先进模块。

FORT的设计目标明确且极具挑战性：完全免疫于干扰和欺骗，并在GPS完全无法使用的情况下，实现独立、可靠的高精度定位。 其核心能力在于，通过AI/ML算法智能融合地磁、惯性及可能的其他环境特征数据，能够将脱离后方支援的单个士兵或设备的行进轨迹误差严格控制在总行进距离的1%以内。这一性能指标在实战背景下意义非凡——它意味着即便在完全与卫星断绝联系、且面临复杂电磁干扰的敌后环境中，作战单元仍能清晰掌握自身精确位置，保障任务执行与人员安全。

南京的GNSS干扰事件警示我们，构建不依赖于单一外部信号源、多源融合的韧性导航体系刻不容缓。PNI传感公司通过从RM3100这样的高性能核心传感器，到FORT这类集成AI的智能导航模块的全栈技术布局，为这一体系提供了关键支撑。它们将军用级的高可靠性与精度，转化为适用于从消费电子到国防工业的广泛解决方案，显著提升了各类平台在GNSS拒止环境下的自主生存与持续作业能力。

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