b.温度：使用空气质量传感器内部集成的温度传感器测量温度。

c. 湿度：使用空气质量传感器内部集成的湿度传感器测量湿度。

d. 大气压：使用气压传感器测量气压。

e. VOC：使用空气质量传感器内部集成的气体传感器测量VOCs。

f. 运动监测：借助智能传感器，可以追踪各种运动。

现场展示还有一个精彩看点，用户可以使用基于手部活动的无按钮遥控器浏览视频，背后的核心技术是传感器中融入AI模型。Neuton.Ai将其超小型神经网络嵌入到Bosch的智能传感器中，总占空间仅为6kB。这使得传感器能够准确检测各种复杂的手部活动，为用户提供更加智能、便捷的控制体验。

值得一提的是，Neuton是一个TinyML框架，它允许在没有任何编码和一点机器学习经验的情况下自动构建神经网络，并将它们嵌入到小型计算设备中。

小巧智能的Nicla Sense ME可以在各种场景下实现持续数据监测和人工智能功能，涵盖工业物联网、运动装备、家庭自动化、预测性维护、空气质量监测和防盗系统等领域，为用户带来便利和智能化体验。

以工业应用为例，随着安全生产意识提升，众多企业采用智能安全帽，增强工作场所安全与提高生产效率。

在现场的展示中，Nicla Sense ME安装在安全帽上，通过低功耗蓝牙与微控制器连接，观众可以通过拿起头盔走动来测试Nicla Sense ME如何捕捉运动，仪表板将显示对应的状态变化，例如从站立到行走。

事实上，Arduino Nicla Sense ME与Bosch Sensortec的解决方案已被新加坡物联网创新公司Tagvance采用。Tagvance的系统通过Arduino Nicla Sense ME收集各种环境数据，该系统将Bosch Sensortec的传感器集成到工人的安全帽中，同时在工地上还使用智能摄像头和音频传感器，从而提高了工人的安全性和工作效率。

运行在微控制器上的物联网节点和可穿戴标签，利用传感器融合与TinyML进行数据分析和推断。通过使用蓝牙低功耗定位将这些数据与位置数据匹配，然后通过LoRa®无线电传输，使得云端日志能够与工作许可、禁入区域和ERP管道的出勤记录相匹配。该系统能够在几秒钟内在可视化仪表盘上创建一个全面的数字地图，显示位置、未遂事故、事故和指标。

Arduino Nicla Sense ME的应用案例不仅于此，Arduino与时尚品牌K-way曾发起过一个关于智能服装的开发竞赛，Arduino已经开发的应用示例是，使用K-way夹克上的Nicla Sense ME，通过板上的LED灯或智能手机应用程序进行通信，可以实时检测用户附近的空气污染水平和不断变化的天气条件。参赛者使用Arduino Nicla Sense ME套件开发将环境保护/监测与服装结合起来的创新方案，这为智能时尚单品打开了新思路。